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需求場景
我國能源行業經過多年的信息化建設,信息化發展總體不僅快速而且深入。
隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線並向集中化、雲化發展;信息中心網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大;雲架構、雲計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜;操作系統與服務器種類繁多,對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高;業務部門對應用系統的可用性、安全性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之後,由于系統涉及到的服務廠商多,系統業務調用關系鏈復雜,系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同,給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。
需求分析
  • 資產配置數據依靠手工記錄,自動化程度低且不易被引用
  • 資多而雜,缺少分級分域管理,且未構建業務視角
  • 煙筒式工具建設模式,導致運維能力無法進行有效整合
  • 日志格式不統一,管理難度大,
    不能直接定位問題
  • 常見的問題處理缺乏自動化處理手段
  • 未建立規範化基礎服務流程,
    無法保障各項運維工作合規、高效執行
  • 事件不能與流程工單有效聯動,
    處理效率低,考核體系不完善
    解決方案
    部署架構
    SiCAP能源行業運維綜合管理平台解決方案采用集群分布式部署,包含以下兩部分︰
    1、管理平台,承載數據和業務的集中處理、展現。管理平台以集群化部署,且可根據管理規模進行動態擴展。
    2、引擎節點,用來進行分布式的監控數據采集、日志收集、自動化運維執行。支持劃定引擎節點的管理範圍,在該範圍內引擎節點自動負載均衡,並且可根據需要監管的對象規模進行動態擴容。

    • 建設完善的產品功能
      提供信息系統運維綜合管理所需的產品功能,包括基礎運維平台、集中監控管理、資源配置管理、自動化運維、運維流程管理、統一運維門戶等功能,滿足運維平台建設目的。
    • 構建統一納管能力
      通過構建強大、靈活、可擴展的采控能力,采集基礎設施數據和集成接入第三方數據,實現對網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件、應用系統的統一接入和納管,解決原有的工具分散、系統隔離、數據不通等問題。
    • 建立運維體系化
      需圍繞“管理理念先進”與“技術架構先進”兩個立足點,建設符合管理需要的運維PaaS平台及運維應用體系,集成第三方系統,從而形成運維體系化。
    • 保障服務規範化
      參照ISO20000、ITIL、ITSS標準規範,實現基礎服務流程標準化和規範化,保障各項運維工作能夠合規、高效、安全的執行,降低運維作業風險,提升應急管理能力,提升運維任務的計劃性、條理性和可控性,提升運維服務效率和質量,提升運維服務能力。
    • 實現運維自動化
      將常規運維工作進行固化和提煉,以技術服務目錄和業務服務目錄方式,向業務部門提供便捷的IT服務,實現與自動化運維操作的集成聯動,提升運維服務效率,提升IT服務滿意度,推進IT運維向IT運營轉型,提升IT維護部門價值。
    • 提供先進產品架構
      平台采用先進的架構設計理念,例如︰微服務架構,支持容器化部署,提供數據總線和接口總線,支持大數據平台和智能學習等特性,並具備良好的拓展能力。
    • 高可用性和安全性
      運維管理平台是運維入口,要支持高並發,且響應及時,對應海量數據處理和分析要高效快速,同時自身具備多種容災方案保障平台運行的可靠性。整個平台要體現安全、合規和可控,滿足各個安全政策法規的審核。
    方案優勢
    SiCAP能源行業運維綜合管理平台解決方案,有獨特的技術創新性,符合“智能運維、科技創新”的發展趨勢
    以人、資產、流程和數據為基準,構建一體化運維安全管理平台
    解決方案以人、資產、數據及流程為基礎,實現平台功能組件化,具有開放性及可伸縮性,並形成統一規範標準,輕松為企業量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平台。
    形成整套運維安全管理體系
    能夠在各個運維環節增加安全管控手段,例如,用戶管理安全化、資產管理安全化、運維操作安全化和流程管理安全化,幫助企業形成“事件問題-工單流程-運維操作-審計報表”的安全管理體系。
    日常運維事務全面自動化
    解決方案搭建自動化運維框架,通過資產配置自動化、腳本任務自動化、安全巡檢自動化和運維場景自動化等形成全方位自動化,減少人為操作,提升日常運維效率。
    逐步形成運維智能化
    解決方案打通各個運維環節,把運維相關數據進行有機結合,通過智能學習和分析,優化和提升各個運維環節,引入了日志智能聚類和異常分析分析日志風險提升安全性,今後也將進一步引入運維智能學習和輔助、安全風險智能判斷與預警等,使整個平台智能化。
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